总部位于伦敦的软件公司Aibuild近日推出了其人工智能驱动的Aibuild OS平台，该系统标志着从计算机辅助设计（CAD）到计算机辅助制造（CAM）的整个工程生命周期自动化取得了突破性进展。

这一系统旨在解决设计与生产软件之间的脱节问题，通过允许工程师将自主AI直接部署到其工作流程中，来帮助团队解决复杂的生产挑战、缩短交付时间并提高生产力。

与传统的辅助工具不同，Aibuild OS采用了“智能体AI”方法，其核心是“数字工程师”，即能够在不同软件环境中执行多步骤工作流的自主AI代理。该系统能够与现有技术栈和工作流程无缝集成，自动执行从CAD、CAE（计算机辅助工程）到CAM的一系列任务。

据Aibuild介绍，该系统仅需要一个使用普通语言描述的初始指令，人工智能便能自主规划并执行后续所有制造步骤。这意味着，诸如将原始3D扫描数据转换为可用于生产的网格、从零件设计生成模具和夹具，或是将3D概念推进至结构打印和铣削路径等任务，将无需在每次交接时进行手动清理。

该平台还能处理早期设计工作，其核心功能包括：将文本提示或2D技术图纸转换为3D模型的设计生成、确保3D模型可制造的数据修复与处理、为CNC铣削准备表面的表面准备、生成优化夹具/模具的快速工装设计，以及将CAD模型转换为增材制造G代码的刀具路径生成。

此次发布标志着Aibuild从专注于增材制造CAM软件的垂直供应商，向一个横向整合整个工程生命周期的平台战略转变。Aibuild OS的研发建立在公司深厚的CAM软件经验之上，其原有解决方案已被福特和波音等行业领导者采用。

Aibuild OS旨在解决制造业中由封闭生态系统导致的数据孤岛和互操作性难题，这一直是行业规模化生产的一个瓶颈。Aibuild联合创始人兼首席运营官米海尔·德西拉斯指出，传统制造软件造成了信息孤岛，工程师耗费大量时间在不同工具间手动迁移数据。Aibuild OS将这些流程编排成一个单一的智能系统，它正是制造业一直缺失的操作系统层。

在RAPID + TCT 2024上，nTop公司的首席执行官Bradley Rothenberg也将数据传输称为“3D打印软件面临的最大挑战”。他认为，解决CAD、CAE和制造工具之间顺畅的数据传输，是将增材制造规模化应用于生产的先决条件。

通过整合并自动化这些步骤，Aibuild OS预计能为用户每件零件节省多达19个小时的工作时间。此举旨在解放工程师，使其能将技能专注于更高价值的任务，并帮助制造商在不扩大团队规模的情况下扩展其工程能力。

目前，这款Aibuild OS操作系统已进入公开Alpha测试阶段，可供感兴趣的组织访问。该系统的开发得到了212 NexT、Driventure、ACT Venture Partners、Force Over Mass Capital和Atlas Ventures等投资方的支持。