人工智能 | AM易道

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01-23 08:34

MIT研发MechStyle生成式AI：可生成结构稳定的个性化3D模型，确保100%可制造性

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01-17 08:25

亚利桑那州Startup Central发布AI与VR协同设计平台START CONSOLE，支持从概念构思到3D打印全流程，加速增材制造前端创新

Startup Central推出融合AI与VR的协同设计平台，支持团队在虚拟空间进行从概念构思到3D模型生成的全流程协作。该平台通过集成生成式AI与沉浸式工具，显著提升增材制造前端设计效率，降低专业门槛，并已推出分级订阅服务。

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01-14 20:45

美海军资助Senvol研发传感器融合技术，以实时监测数据预测金属3D打印零件性能

专门从事增材制造工艺与材料数据分析软件开发的公司Senvol已获得美国海军资金支持，将主导一项聚焦金属增材制造传感器融合的研究项目。该项目旨在探究原位监测数据能否用于预测金属丝材定向能量沉积系统所生产零件的材料性能，以支持质量验收与设备安装决策。

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01-12 07:41

UCL团队AI算法革新金属3D打印，4毫秒内精准解析X射线数据

UCL团队开发出智能系统AM-SegNet（AM-SegNet是一种智能、轻量级的神经网络，旨在快速、准确地分析X射线图像），通过轻量化神经网络在4毫秒内以96%准确率分析金属3D打印X射线图像，显著加速工艺优化与质量监控，源码已开源。

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01-07 19:48

达索系统专访：AI驱动3D打印平台革命，仿真前置与材料智能成竞争关键

达索系统多年来始终致力于平台化战略叙事。作为其最具代表性的产品发言人之一，吉安·保罗·巴西如今更倾向于将其描述为压力下形成的习惯，而非既定的发展路线图。笔者于近期伦敦初创企业加速器活动期间拜访了该公司。

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01-05 14:12

找不到3D打印模型，并不是因为它不存在：看AI尝试改写模型搜索逻辑

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25-12-30 07:39

Artec 3D发布AI驱动软件Artec Studio Lite：用照片视频轻松生成高质量3D模型，赋能创客、教育及小型企业

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25-12-29 08:21

罗格斯大学AI突破：实现极端环境稳定3D打印，并将制造创新周期从数十年压缩至最短

罗格斯大学利用AI突破增材制造两大瓶颈：通过条件强化学习实现极端环境下的稳定3D打印，将缺陷率降低90%；同时开发出能快速解析文献数据的AI系统，将传统工艺研发周期从数十年大幅缩短，为航天、国防等领域带来革新。

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25-12-18 18:26

AI重塑3D设计生态：PrintPal十万用户背后的行业变革信号

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25-12-17 19:14

DeepMind在英国设立全自动化AI实验室，专注3D打印超导材料研发

谷歌旗下位于伦敦的人工智能研究公司DeepMind宣布与英国合作，通过人工智能加速科学发现并革新公共服务。根据2025年12月公布的协议，DeepMind将于明年在国内设立首个全自动化研究实验室。该设施将利用机器人与AI开展自主实验，重点开发零电阻导电的新型超导材料。

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